Máster en
Neuromarketing e Inteligencia Artificial aplicada a estudios del Consumidor
Con el aval de:
Miami, Florida, EE.UU.
Más Información
INICIO
2026
MÓDULOS
17
DURACIÓN
1 año
FORMATO
Híbrido
REQUISITO
Bachelor / Licenciatura
Presentación del Máster
Estudiar Máster en Neuromarketing e Inteligencia Artificial aplicada a estudios del Consumidor
El Máster en Neuromarketing e Inteligencia Artificial aplicada a estudios del Consumidor ofrece una formación avanzada en la intersección de la neurociencia y las nuevas tecnologías, enfocándose en la comprensión del comportamiento y la psicología de los clientes. En las últimas décadas, la neurociencia ha evolucionado significativamente, permitiendo a los investigadores desentrañar los procesos cognitivos y emocionales que guían las decisiones de compra.
La IA permite procesar grandes volúmenes de datos sobre el comportamiento del consumidor, identificando tendencias y preferencias de manera rápida y precisa. Esta capacidad de análisis no solo optimiza las campañas de marketing, sino que también permite personalizar la experiencia del cliente, anticipándose a sus necesidades.
Además, la combinación de neurociencia y tecnología ofrece herramientas para medir las emociones y la atención de los consumidores en tiempo real, mejorando la efectividad de las estrategias de marketing.
Los estudiantes aprenderán a integrar estos enfoques para desarrollar campañas que no solo capturen la atención, sino que también resuenen a nivel emocional.
El Máster en Neuromarketing e Inteligencia Artificial está diseñado para formar líderes en un entorno de marketing en constante evolución, equipándolos con las habilidades necesarias para aplicar conocimientos científicos y tecnológicos en la creación de experiencias de marca memorables y efectivas.
Esta formación es crucial para aquellos que buscan innovar y destacar en el competitivo mundo del marketing actual.
Nuestro GRAN OBJETIVO
es lograr que nunca dejes de aprender y evolucionar
- Profesionales de las áreas de mercadeo, gestión de marca, publicidad, medios de comunicación, marketing digital, redes y cadenas de sucursales, canales mayoristas y minoristas, trade marketing, investigación de mercados y consultoría en imagen y comunicación, así como a toda persona interesada en desarrollar una visión científica sobre el comportamiento de los mercados, los usuarios y los distintos segmentos de consumo.
- Investigadores y académicos interesados en explorar nuevas fronteras en el estudio del comportamiento social y relacional de clientes y mercados.
- El estudiante que egresa del Máster en Neuromarketing e Inteligencia Artificial aplicada a estudios del Consumidor, desarrolla una sólida formación interdisciplinaria que le permite integrar los principios de la neurociencia y la psicología con las tecnologías más avanzadas para analizar el comportamiento social y relacional de los clientes, así como sus experiencias de consumo en cada interacción.
- Capacidad para diseñar e implementar proyectos basados en evidencia que respondan a desafíos de marketing, como el lanzamiento de productos, el diseño de campañas publicitarias, la gestión de publicidad digital, el desarrollo de proyectos de e-commerce, el diseño de espacios comerciales, y la creación de estrategias de Trade Marketing, Category Management y análisis del consumidor en el punto de venta.
Programa Académico
Materias de Máster en Neuromarketing e Inteligencia Artificial aplicada a estudios del Consumidor
Módulo: FUNCIONAMIENTO CEREBRAL (HOW THE BRAIN WORKS)
CONTENIDO:
- Anatomía y fisiología del cerebro
- Sistemas cerebrales: reptiliano, límbico y neocórtex
- Plasticidad cerebral y neurogénesis
- Neurotransmisores y conducta
- Cerebro social y emociones
- Bases cerebrales de la toma de decisiones
Módulo: PSICOLOGÍA EVOLUTIVA Y BIOLOGÍA DEL COMPORTAMIENTO
CONTENIDO:
- Evolución del cerebro humano
- Comportamientos adaptativos
- Teorías de selección natural y sexual
- Cognición encarnada y distribuida
- Homo sapiens en la modernidad: disonancias evolutivas
Módulo: NEUROCIENCIA SOCIAL Y AFECTIVA
CONTENIDO:
- Teoría del marcador somático y las emociones
- Motivación intrínseca vs. extrínseca
- Dinámicas de equipo y cerebro social
- Cultura organizacional desde la neurociencia
- Procesos de toma de decisiones grupales
- Impacto del entorno organización
Módulo: NEUROECONOMÍA Y “BEHAVIOR ECONOMIC”
CONTENIDO:
- Fundamentos de la Neuroeconomía
- Diferencias y convergencias con economía clásica, economía conductual y neurociencia cognitiva
- Homo economicus vs. Homo sapiens
- Teoría de la utilidad esperada
- Críticas desde la psicología: racionalidad limitada
- Sistemas cerebrales de toma de decisiones
- Modelos clásicos vs. modelos reales de decisión
- Cerebro como sistema decisor: estructura y función
- Nudging y arquitectura de decisiones
Módulo: INNOVACIÓN, CREATIVIDAD Y PENSAMIENTO ESTRATÉGICO
CONTENIDO:
- Redes cerebrales implicadas en la creatividad
- Ambientes que favorecen la generación de ideas
- Pensamiento divergente y convergente
- Resiliencia y aprendizaje del error
- Dinámicas de co-creación organizacional
Módulo: ¿CÓMO FUNCIONA LA MENTE? (HOW THE MIND WORKS)
CONTENIDO:
- ¿Cómo funciona la mente humana?
- Kahneman y el modelo de los dos sistemas (S1 y S2)
- Prospect theory y aversión a la pérdida
- Sesgos en el contexto económico
- Priming e influencia del consumidor
Módulo: NEUROMARKETING LABORATORY
CONTENIDO:
- Teorías de liderazgo transformacional y resonante
- Modelo SCARF de David Rock
- Empatía, neuronas espejo y resonancia emocional
- Regulación emocional del líder y clima organizacional
- Neurofeedback y entrenamiento en habilidades sociales
Módulo: NEUROBRANDING
CONTENIDO:
- ¿Qué es el Neuromanagement?
- Diferencias con neuroleadership y neuropsicología organizacional
- Bases neurobiológicas del comportamiento en contextos de trabajo
- El cerebro social: interacciones, normas y poder
- Cerebro y liderazgo – Tipos de liderazgo desde la neurociencia (transformacional, resonante, autoritario, empático)
- Toma de decisiones bajo estrés e incertidumbre
- Inteligencia emocional en las organizaciones
Módulo: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONTENIDO:
- Fundamentos de la inteligencia artificial: historia, conceptos y elementos clave
- Crecimiento y evolución de la inteligencia artificial y su rol en la sociedad, las organizaciones y los consumidores
- Análisis de las tecnologías exponenciales que están impactando a los negocios
- Tipos de tecnologías exponenciales
- Ejemplos de casos de uso de inteligencia artificial
Módulo: INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
CONTENIDO:
- Fundamentos de la inteligencia artificial: historia, conceptos y elementos clave
- Crecimiento y evolución de la inteligencia artificial y su rol en la sociedad, las organizaciones y los consumidores
- Análisis de las tecnologías exponenciales que están impactando a los negocios
- Tipos de tecnologías exponenciales
- Ejemplos de casos de uso de inteligencia artificial
Módulo: DISEÑO DE PROMPTS EFECTIVOS (PROMPT ENGINEERING)
CONTENIDO:
- Fundamentos de la inteligencia artificial: historia, conceptos y elementos clave
- Crecimiento y evolución de la inteligencia artificial y su rol en la sociedad, las organizaciones y los consumidores
- Análisis de las tecnologías exponenciales que están impactando a los negocios
- Tipos de tecnologías exponenciales
- Ejemplos de casos de uso de inteligencia artificial
Módulo: MODELOS GENERATIVOS Y ASISTENTES EJECUTIVOS
CONTENIDO:
- Herramienta 1: ChatGPT – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Claude – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 3: Gemini + NoteLM – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 4: Perplexity – su rol como metabuscador cognitivo, usos y ejemplos
Módulo: PRODUCTIVIDAD GERENCIAL A TRAVÉS DE AI AUTOMATION Y CODING COPILOTS
CONTENIDO:
- Herramienta 1: Gumloop – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Cursor – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 3: Replit – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 4: Make y n8n – su rol como metabuscador cognitivo, usos y ejemplos
Módulo: COMUNICACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y MULTIMEDIA
CONTENIDO:
- Herramienta 1: Otter.ai – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Descript – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 3: ElevenLabs – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Laboratorio de integración práctica con las herramientas de la certificación
Módulo: INTRODUCCIÓN Y APLICACIONES DE LOS AGENTES VIRTUALES
CONTENIDO:
- Aplicaciones de los AI Virtual Agents en los procesos clave de los negocios
- Tecnologías de soporte para la implementación de AI Virtual Agents
- Gestión de los datos para la programación de los AI Virtual Agents
- Riesgos y propiedad intelectual de una estrategia de AI Virtual Agents
- Sandbox para prototipado y pruebas de una estrategia de AI Virtual Agents
- Casos de uso de AI Virtual Agents en banca, educación, marketing, servicio, ventas, entre otros
Módulo: DISEÑO DE AGENTES VIRTUALES
CONTENIDO:
- Diseño de un roadmap para la creación e implementación de AI Virtual Agents
- Herramienta 1: Mindstudio – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Relevance – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
Módulo: MICROLABORATORIO DE AI VIRTUAL AGENTS
CONTENIDO:
- Desafío 1: Creación de agentes virtuales aplicados a retos gerenciales reales
- Desafío 2: Colaboración entre agentes virtuales personalizados para resolver problemáticas organizacionales
- El módulo se desarrolla bajo una metodología práctica basada en laboratorios de inteligencia artificial, en los que los participantes colaboran en la creación de agentes virtuales personalizados para sus organizaciones. Estos agentes interactúan entre sí para resolver retos y desafíos reales del entorno empresarial
- Proyecto de grado final
Información adicional sobre el Máster en Neuromarketing e Inteligencia Artificial aplicada a estudios del Consumidor
Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los de los mejores expertos
Fecha de Inicio
2026
Módulos
17
Duración
1 año
Formato
Híbrido
Requisitos
Bachelor / Licenciatura
Inscripción
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Estudiando en PBS
"En PBS cuentan con excelente calidad de profesores con experiencia diversa, actualizada y herramientas tecnológicas."
María Beatriz Maldonado
He elegido PBS por el contenido académico, claro, conciso y objetivo, direccionado a ejecutivos en cargos de liderazgo. También por el prestigio de la escuela y faculty internacional".
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Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración
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