MBA

e Inteligencia Artificial

Con el aval de:

Panamerican University EEUU w

Miami, Florida, EE.UU.

Más Información

Nivel de estudios
*Todos los datos son obligatorios

INICIO

2026

MÓDULOS

24

DURACIÓN

1 año

FORMATO

Híbrido

REQUISITO

Bachelor / Licenciatura

Presentación del Máster

Estudiar MBA e Inteligencia Artificial

Panamerican Business School ha liderado una marcada diferencia en la preparación de profesionales de toda la región latinoamericana, aportando nuevas herramientas y desarrollando habilidades como nuevas tecnologías, transformación digital, desarrollos disruptivos en finanzas y marketing, logística, así como metodologías de cambio que son temas que están aportando al trabajo estratégico diario dentro de la organización.

La ola de cambios que se aproxima, generada por fenómenos que parecieran ser impredecibles y repentinos, pero que impactan todo el ecosistema de negocios, obliga a los líderes de toda organización a prepararse para el diseño de futuros posibles.

Lo anterior supone realizar una constante lectura del entorno e identificar cuándo es el momento para transformar el negocio y subirse a la siguiente ola del cambio.

En un entorno empresarial en constante evolución, los responsables de la estrategia deben estar equipados con habilidades avanzadas en estrategia, innovación y transformación digital.

La especialización en inteligencia artificial es crucial para liderar con éxito en la era digital. La IA no solo optimiza procesos, sino que también impulsa la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

Formarse en estos temas permite a los líderes identificar oportunidades emergentes, adaptarse a cambios disruptivos y fomentar una cultura de innovación en sus organizaciones.

La capacidad de integrar tecnologías avanzadas en modelos de negocio es esencial para mantener la competitividad. Además, la comprensión de la economía digital y los ecosistemas digitales potencia la creación de estrategias sostenibles y escalables.

Nuestro GRAN OBJETIVO

es lograr que nunca dejes de aprender y evolucionar

dirigido a 1
objetivos

Programa Académico

Materias de MBA e Inteligencia Artificial

STRATEGIC Courses

CONTENIDO:

  • Introducción a las Tecnologías 5.0: conceptos y contexto
  • Evolución digital y su impacto en las organizaciones
  • Tecnologías clave que han transformado a las organizaciones
  • Modelos de negocios en la era digital
  • Tecnologías emergentes: 6G, reconocimiento facial, IoT, IA, Big Data
  • Ejemplos y casos de uso de las tecnologías disruptivas

CONTENIDO:

  • Competencias digitales para enfrentar el futuro en las organizaciones
  • Gestión del cambio y adaptabilidad
  • Colaboración y trabajo en equipo en entornos digitales
  • Pensamiento crítico y resolución de problemas en la nueva era digital
  • Desarrollo de una mentalidad ágil y colaborativa
  • Growth Mindset para la era de la inteligencia artificial

CONTENIDO:

  • Análisis del entorno global: oportunidades y amenazas
  • Modelos de negocio tradicionales vs. digitales
  • Estrategias de internacionalización
  • Innovación en modelos de negocio
  • Estrategias de diferenciación y ventaja competitiva
  • Alianzas y colaboraciones estratégicas
  • Casos prácticos de estrategias globales exitosas

CONTENIDO:

  • Tendencias económicas globales y locales
  • Análisis de mercados emergentes
  • Políticas económicas y su influencia en los negocios
  • Crisis económicas y oportunidades
  • Proyecciones económicas y escenarios futuros
  • Estudio de casos: resiliencia económica en empresas

MANAGEMENT Courses

CONTENIDO:

  • Fundamentos y planeación de la gestión comercial
  • Desarrollo de estrategias de ventas
  • Gestión de relaciones con clientes (CRM)
  • Análisis de mercado y comportamiento del consumidor
  • Marketing digital y su integración en la gestión comercial
  • Evaluación del desempeño comercial

CONTENIDO:

  • Fundamentos y planeación estratégica de marketing
  • Análisis del entorno de marketing
  • Segmentación y posicionamiento de mercado
  • Gestión de marca y reputación
  • Innovación en estrategias de marketing
  • Estudios de caso en marketing estratégico

CONTENIDO:

  • Contabilidad gerencial para la toma de decisiones
  • Tipos de contabilidad y clasificación de la información financiera
  • Análisis de estados financieros
  • Gestión del capital de trabajo

CONTENIDO:

  • Fundamentos de la gestión de operaciones
  • Diseño de procesos y flujos de trabajo
  • Gestión de la calidad y mejora continua
  • Logística y gestión de la cadena de suministro
  • Capacidad y planificación de recursos
  • Evaluación y control de operaciones

CONTENIDO:

  • Fundamentos de la gestión y administración financiera
  • Financiamiento y fuentes de capital
  • Evaluación de proyectos de inversión
  • Riesgo financiero y rendimiento
  • Casos prácticos en finanzas

CONTENIDO:

  • Optimización de procesos operativos
  • Gestión de proyectos y metodologías ágiles
  • Gestión de inventarios y costos
  • Análisis de desempeño operativo
  • Cadenas de suministro sostenibles

CONTENIDO:

  • Gestión del talento
  • Introducción a la Innovación en la gestión del talento humano
  • Tendencias actuales en recursos humanos
  • Análisis de las tendencias emergentes: trabajo remoto, flexibilidad laboral, y bienestar
  • Impacto de la tecnología en la experiencia del empleado
  • Desarrollo de competencias del futuro
  • Programas de capacitación y desarrollo basados en competencias
  • Identificación de habilidades críticas para el futuro del trabajo

DIGITAL TRANSFORMATION Courses

CONTENIDO:

  • Introducción a la economía digital
  • Ecosistemas digitales y su impacto en los negocios
  • Modelos de negocio basados en plataformas
  • Análisis de casos de éxito en ecosistemas digitales
  • Impacto de la economía digital en el trabajo
  • Futuro de la economía digital

CONTENIDO:

  • Fundamentos de los modelos de negocios de plataforma
  • Estrategias de crecimiento para plataformas
  • Monetización de modelos de negocio de plataforma
  • Desafíos y oportunidades en el ecosistema de plataformas
  • Análisis de plataformas exitosas: casos prácticos
  • Futuro de los modelos de negocios de plataforma

CONTENIDO:

  • Introducción a la transformación digital
  • Evaluación del estado actual de la empresa
  • Identificación de oportunidades de transformación
  • Desarrollo de un Roadmap de transformación digital
  • Planificación de recursos y capacidades necesarias
  • Gestión del cambio en la transformación digital

CONTENIDO:

  • Definición de la visión y objetivos del proyecto
  • Estrategias de implementación de proyectos de transformación
  • Gestión de riesgos en proyectos de transformación
  • Gestión de Stakeholders y comunicación
  • Evaluación de resultados y ajustes necesarios
  • Presentación de proyectos de transformación digital

ESPECIALIZACIÓN IA

CONTENIDO:

  • Fundamentos de la inteligencia artificial: historia, conceptos y elementos clave
  • Crecimiento y evolución de la inteligencia artificial y su rol en la sociedad, las organizaciones y los consumidores
  • Análisis de las tecnologías exponenciales que están impactando a los negocios
  • Tipos de tecnologías exponenciales
  • Ejemplos de casos de uso de inteligencia artificial

CONTENIDO:

  • Introducción a la inteligencia artificial generativa
  • Evolución de las inteligencias artificiales generativas
  • Tipos y clasificaciones de las inteligencias artificiales generativas
  • Principales IAG según su uso como herramienta de productividad gerencial
  • Las aplicaciones de las inteligencias artificiales generativas más usadas en los negocios
  • Ejemplos, casos y usos de inteligencias artificiales generativas en empresas de clase mundial

CONTENIDO:

  • Introducción al concepto prompt
  • Alcances y limitaciones del prompt
  • Prompt engineering design
  • Usos y aplicaciones
  • Ejercicios prácticos

CONTENIDO:

  • Herramienta 1: ChatGPT — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
  • Herramienta 2: Claude — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
  • Herramienta 3: Gemini + NoteLM — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
  • Herramienta 4: Perplexity — su rol como metabuscador cognitivo, usos y ejemplos

CONTENIDO:

  • Herramienta 1: Gumloop — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
  • Herramienta 2: Cursor — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
  • Herramienta 3: Replit — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
  • Herramienta 4: Make y n8n — su rol como metabuscador cognitivo, usos y ejemplos

CONTENIDO:

  • Herramienta 1: Otter.ai — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
  • Herramienta 2: Descript — sus usos, ventajas, desventajas, ejemplos
  • Herramienta 3: ElevenLabs — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
  • Laboratorio de integración práctica con las herramientas de la certificación

CONTENIDO:

  • Aplicaciones de los AI Virtual Agents en los procesos clave de los negocios
  • Tecnologías de soporte para la implementación de AI Virtual Agents
  • Gestión de los datos para la programación de los AI Virtual Agents
  • Riesgos y propiedad intelectual de una estrategia de AI Virtual Agents
  • Sandbox para prototipado y pruebas de una estrategia de AI Virtual Agents
  • Casos de uso de AI Virtual Agents en la banca, educación, marketing, servicio, ventas, entre otros

CONTENIDO:

  • Diseño de un roadmap para la creación e implementación de AI Virtual Agents
  • Herramienta 1: Mindstudio — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
  • Herramienta 2: Relevance — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos

CONTENIDO:

  • Desafío 1: Creación de agentes virtuales aplicados a retos gerenciales reales
  • Desafío 2: Colaboración entre agentes virtuales personalizados para resolver problemáticas organizacionales
  • El módulo se desarrolla bajo una metodología práctica basada en laboratorios de inteligencia artificial, en los que los participantes colaboran en la creación de agentes virtuales personalizados para sus organizaciones. Estos agentes interactúan entre sí para resolver retos y enfrentar desafíos del empleado
  • Proyecto de grado final

Información adicional sobre el MBA e Inteligencia Artificial

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los de los mejores expertos

Fecha de Inicio

2026

Módulos

24

Duración

1 año

Formato

Híbrido

Requisitos

Bachelor / Licenciatura

Inscripción

Estudiando en PBS

Razones

para elegir PBS

Considerada la Escuela de Negocios

#1 en Guatemala

(América Economía, 2018)

#

1

en Latinoamérica

(Edición 2023)

zairi t

#

2

Entre las mejores Escuelas de Negocios para la contratación de mejor talento por su calidad educativa.

(América Economía, 2018)

logo america economia

top

3

A nivel global

(Edición 2023)

zairi t

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3

Entre las mejores Escuelas de Negocios de Centroamérica.

(América Economía, 2018)

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#

10

Entre las mejores Escuelas de Negocios para la contratación de mejor talento por su calidad educativa.

(Revista Forbes, 2018)

Forbes

Entre las 5 Escuelas de Negocios que lideran la formación y educación para el desarrollo de competencias digitales a través de Panamerican Digital School

Miembro de:

Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración CLADEA

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