Máster en

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial 2025

Con el aval académico de Panamerican University Miami, Florida, EE.UU.

Más Información

INICIO

2025

MÓDULOS

DURACIÓN

1 año

FORMATO

100% Online

REQUISITO

Bachelor / Licenciatura

Presentación del Máster

Estudiar el Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial 2025

Estudiar el Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te proporcionará las herramientas necesarias para desbloquear el potencial de los datos y la IA, contribuyendo directamente al éxito de las organizaciones, impulsando la innovación y preparándote para un futuro profesional lleno de oportunidades en un entorno altamente competitivo y tecnológico.

La aplicación precisa de la inteligencia artificial para adaptar experiencias convierte a los profesionales en expertos capaces de diseñar soluciones innovadoras que optimizan la lealtad y la experiencia del cliente, un diferenciador crucial en mercados cada vez más exigentes.

Con conocimientos avanzados en ciencia de datos e IA, podrás personalizar productos y servicios, impulsando la satisfacción del cliente y el crecimiento del negocio en sectores clave como marketing y comercio electrónico. Además, el dominio de los datos permitirá automatizar procesos, aumentar la productividad y liberar a los equipos para enfocarse en tareas estratégicas e innovadoras.

Nuestro GRAN OBJETIVO

es lograr que nunca dejes de aprender y evolucionar

Gerentes generales, emprendedores, directores y líderes de áreas clave para el negocio, como auditoría, riesgos, compliance, logística, tecnología y sistemas de información, proyectos, transformación y procesos organizacionales, mercadeo y áreas comerciales. También está orientado a consultores de proyectos informáticos, líderes de proyectos de transformación, y profesionales que busquen una formación integral en procesos de transformación digital.
El programa ofrece herramientas avanzadas de analítica y tecnología, siendo un habilitador ideal para responsables e integrantes de equipos ágiles, coordinadores de proyectos de transformación digital y arquitectos empresariales.

Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos y algoritmos de inteligencia artificial.
Optimizar procesos empresariales mediante la automatización inteligente.
Fomentar la innovación y el desarrollo de nuevos productos personalizados.
Aplicar tecnologías y herramientas de datos en la implementación empresarial.
Comprender el papel estratégico de los datos y la inteligencia artificial en la toma de decisiones.
Evaluar el entorno empresarial y tecnológico para mejorar la gestión organizacional.

Malla Curricular

Materias de Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial 2025

1. Fundamentos de ciencia de datos

Álgebra lineal
Fundamento de estadística: estadística descriptiva, distribuciones, bayes, estadística inferencial
Cálculo multivariable
Creación de algoritmos

2. Fundamentos de Python

Librerías
Pandas, NumPy, Arrays, manejo de matrices, visualización, análisis exploratorio de datos

3. Análisis y visualización de datos

Análisis exploratorio de datos (EDA)
Visualización y corrección por lotes
Redes y agrupamiento (Clustering)

4. Inteligencia artificial y negocios

Dimensiones y principios de la IA
Aplicaciones de la IA para negocios

5. Aprendizaje automático

Introducción al aprendizaje supervisado (Regresión)
Evaluación de modelos y validación cruzada
Introducción al aprendizaje supervisado (Clasificación)

6. Laboratorio de analítica y sistemas de inteligencia empresarial

Visio
Power BI
Analítica predictiva

7. Java Lab

Conceptos básicos y sintaxis
Estructuras de control
Matrices y cadenas
Programación orientada a objetos
Conectividad con bases de datos

8. Deep Learning

Introducción a Redes Neuronales
Redes Neuronales Convolucionales
Transformadores

9. Open AI

Aplicaciones de ChatGPT
Ingeniería de Prompts
IA Generativa para Lenguaje Natural

10. Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para la toma de decisiones

Árboles de decisión
Bosques aleatorios (Random Forest)
Introducción a series temporales
Trampas en la toma de decisiones

11. Fundamentos de SQL

Introducción a SQL y bases de datos
Operaciones básicas de SQL
Filtrado, agregación y modificación de datos
Diseño de bases de datos y tipos de datos
Indexación, consultas y optimización
Laboratorio de MySQL y Microsoft SQL Serve

12. Estrategia de IA para negocios, organizaciones y el futuro de la IA

Evaluación de la preparación para la IA
Impacto de la automatización en las organizaciones
Estrategia de cambio organizacional impulsada por la IA
Establecimiento de objetivos de IA
Los datos como activo estratégico
Integración de la IA en la estrategia empresarial

Proyecto Final

Nuestra facultad de IA,

Y TECNOLOGÍAS DEL MAÑANA

Anticipándose 5 años a lo que será una de las industrias más importantes en el futuro, Panamerican Business School ha creado la primera Facultad de IA y Tecnologías del mañana en Latinoamérica. Un centro dedicado a la creación de programas para formar y preparar a profesionales latinoamericanos en las competencias tecnológicas del mañana.

Panamerican Business School ha liderado con una marcada diferencia frente a otras Escuelas de Negocios de Latinoamérica el lanzamiento de programas de posgrados y certificaciones, preparando a profesionales de toda la región a liderar y gestionar las tecnologías del futuro.

La Facultad de IA y Tecnologías del mañana está integrada por un faculty global de profesores de más de 20 países, permitiendo que sus estudiantes tengan acceso a las mejores prácticas y las tendencias de las tecnologías que impactarán a la sociedad y las organizaciones.

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Panamerican Business School con el aval académico de Panamerican University, Miami Estados Unidos, es uno de los programas más actualizados de Latinoamérica. A través de un faculty de más de 10 países el alumno tendrá acceso a los modelos de transformación digital que más se utilizan por las organizaciones de clase mundial.

Información adicional sobre el Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial 2025

Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los de los mejores expertos

Fecha de Inicio

2025

Módulos

Duración

1 año

Formato

100% Online

Requisitos

Bachelor / Licenciatura

Inscripción

Estudiando en PBS

"He elegido PBS por el contenido académico, claro, conciso y objetivo, direccionado a ejecutivos en cargos de liderazgo. También por el prestigio de la escuela y faculty internacional".

Athos de Sá