Máster en
Marketing e Inteligencia Artificial
Con el aval de:
Miami, Florida, EE.UU.
Más Información
INICIO
2026
MÓDULOS
24
DURACIÓN
1 año
FORMATO
Híbrido
REQUISITO
Bachelor / Licenciatura
Presentación del Máster
Estudiar Máster en Marketing e Inteligencia Artificial
En un entorno empresarial cada vez más digitalizado y competitivo, el Máster en Marketing e Inteligencia Artificial ofrece un enfoque innovador y disruptivo para preparar a los líderes del futuro. Este programa integra las últimas tendencias en marketing moderno, analítica avanzada y tecnologías emergentes, permitiendo a los estudiantes diseñar estrategias que no solo respondan a las demandas actuales, sino que también anticipen las necesidades del futuro.
Los participantes explorarán cómo la inteligencia artificial y el big data influyen en la experiencia del cliente, optimizando la toma de decisiones y mejorando la efectividad de las campañas. Aprenderán a utilizar herramientas de análisis predictivo para comprender el comportamiento del consumidor e implementar soluciones creativas que transformen las marcas en referentes de innovación.
El Máster está diseñado para profesionales que buscan no solo adaptarse al cambio, sino liderarlo. Al finalizar, los egresados estarán capacitados para implementar estrategias de marketing disruptivas, utilizando tecnología avanzada para ofrecer experiencias únicas y personalizadas. Su formación es esencial para quienes deseen ser agentes de cambio en sus organizaciones y contribuir al desarrollo de un ecosistema de negocios sostenibles y efectivos en un mundo digital.
Nuestro GRAN OBJETIVO
es lograr que nunca dejes de aprender y evolucionar
- Profesionales del área de mercadeo, marca, publicidad, medios de comunicación, campañas de marketing digital, redes y cadenas de sucursales, canales mayoristas y minoristas, trade marketing, investigación de mercados, consultoría en imagen, comunicación y toda persona interesada en desarrollar una visión científica del comportamiento de los mercados, usuarios y segmentos de mercado.
- Investigadores y académicos interesados en explorar nuevas fronteras en el estudio del comportamiento social y relacional de clientes y mercados.
- Desarrollar competencias avanzadas en marketing digital y analítica disruptiva.
- Aplicar inteligencia artificial para la personalización y optimización de campañas.
- Innovar en el diseño de productos y servicios mediante metodologías ágiles.
- Crear estrategias de branding que conecten emocionalmente con el consumidor.
- Implementar técnicas de customer experience que transformen la relación con el cliente.
- Utilizar big data y análisis predictivo para anticipar tendencias de mercado.
- Diseñar experiencias inmersivas y atractivas en entornos digitales.
- Evaluar el impacto de las estrategias de marketing mediante métricas avanzadas.
Programa Académico
Materias de Máster en Marketing e Inteligencia Artificial
STRATEGIC MARKETING Courses
Módulo: PLANEACIÓN ESTRATÉGICA DE MARKETING
CONTENIDO:
- Planeación ágil de las estrategias de marketing: adaptación rápida a cambios del mercado.
- Inteligencia competitiva y vigilancia de mercado.
- Segmentación predictiva basada en datos.
- Evaluación de resultados en entornos VUCA (volátiles, inciertos, complejos y ambiguos), enfocada al monitoreo del mercado.
- Estrategias de posicionamiento en mercados altamente competitivos.
- Innovación continua en estrategias de marketing
Módulo: ESTRATEGIAS DE MARKETING
CONTENIDO:
- Teorías de marketing moderno
- Estrategias de diferenciación
- Marketing relacional
- Estrategias de precios
- Estrategias de distribución
- Innovación en estrategias de marketing
- Marketing internacional
- Medición de resultados de estrategias
Módulo: ANÁLISIS DEL CONSUMIDOR Y SHOPPER MARKETING
CONTENIDO:
- Comportamiento del consumidor en la era digital
- Shopper insights: comprendiendo al comprador moderno
- Análisis de sentimientos y comportamiento en redes sociales
- Tendencias emergentes en el comportamiento del consumidor
- Estudios de caso sobre el comportamiento del consumidor
Módulo: INNOVACIÓN EN EL DISEÑO DE PRODUCTOS Y SERVICIOS
CONTENIDO:
- Design Thinking para la innovación continua
- Prototipado rápido y validación de conceptos
- Integración de IA en el ciclo de vida del producto
- Desarrollo de productos sostenibles y éticos
- Estrategias de innovación abierta y crowdsourcing
- Validación de ideas a través de pruebas A/B
Módulo: GERENCIA DE MARCA
CONTENIDO:
- Construcción de marcas ágiles y adaptativas
- Estrategias de marca en la era digital
- Gestión de la reputación de marca
- Narrativas de marca que resuenan: storytelling digital
- Tendencias en la gestión de marca: de lo tradicional a lo disruptivo
- Estudios de caso sobre el éxito de marcas innovadoras
Módulo: ESTRATEGIAS DE COMUNICACIÓN Y PUBLICIDAD
CONTENIDO:
- Comunicación multicanal: estrategias integradas
- Publicidad programática y personalización en tiempo real
- Impacto de la IA en la creatividad publicitaria
- Gestión de crisis y reputación en tiempo real
- Innovaciones en estrategias de influencer marketing
- Estudios de caso en campañas publicitarias exitosas
Certificación en CUSTOMER EXPERIENCE *
Módulo: FUNDAMENTOS DE CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
CONTENIDO:
- Gestión de la experiencia del cliente
- La cultura de CX en la organización
- Customer Experience Design
- Casos prácticos
- Talleres de aplicación
Módulo: INTRODUCCIÓN A LAS TECNOLOGÍAS DE CUSTOMER EXPERIENCE
CONTENIDO:
- Gestión de la experiencia multicanal y omnicanal CX
- CX Metrics Analytics
- Casos de uso
- Talleres de aplicación
Módulo: DISEÑOS DE EXPERIENCIA EN CX Y SUS PROCESOS
CONTENIDO:
- Las quejas como un activo estratégico del Customer Experience
- El Service Blueprint
- Talleres de aplicación
- Proyecto de diseño de experiencias de servicio
*Esta certificación forma parte del portafolio de programas del área de Educación Ejecutiva. El alumno recibirá con anticipación la programación de la misma.
DIGITAL MARKETING Courses
Módulo: MARKETING DIGITAL Y PLANIFICACIÓN DE REDES SOCIALES
CONTENIDO:
- Estrategias de marketing digital
- Automatización en marketing digital
- Construcción de comunidades digitales
- Planificación de redes sociales
- Tipos de redes sociales y sus usos
- Estrategias de marketing en redes sociales
- Creación de contenido viral y compartible
Módulo: POSICIONAMIENTO WEB Y ESTRATEGIAS SEO/SEM
CONTENIDO:
- SEO evolutivo: adaptación a cambios de algoritmos
- SEM: estrategias dinámicas para publicidad efectiva
- Optimización de contenido para conversión
- Análisis predictivo en SEO/SEM
- Integración de UX y SEO para mejores resultados
- Herramientas avanzadas para SEO y SEM
Módulo: PUBLICIDAD DIGITAL
CONTENIDO:
- Creatividad en publicidad digital: más allá de lo convencional
- Publicidad programática y segmentación avanzada
- Análisis de efectividad en campañas digitales
- Impacto de la IA en la publicidad personalizada
- Estrategias de remarketing y retargeting
- Tendencias en publicidad social y digital
MARKETING ANALYTICS Courses
Módulo: FUNDAMENTOS DE MARKETING ANALYTICS
CONTENIDO:
- Retorno sobre la inversión (ROI)
- Costo por adquisición (CPA)
- Tasa de conversión
- Valor del tiempo de vida del cliente (CLV)
- Tasa de retención
- Tasa de churn
- Retorno sobre la inversión publicitaria (ROAS)
Módulo: ANALÍTICA WEB Y MÉTRICAS EN CANALES DIGITALES
CONTENIDO:
- Métricas de rendimiento de campañas: análisis de conversiones (CTR, CPA y ROAS)
- Métricas de engagement en redes sociales
- SEO y SEM: métricas de tráfico web
- Métricas de email marketing y optimización: análisis de tasas de apertura, clics y conversión
- Herramientas de medición y creación de dashboards
- Herramientas como Google Analytics
Módulo: CUSTOMER ANALYTICS
CONTENIDO:
- Net Promoter Score (NPS)
- Tasa de satisfacción del cliente (CSAT)
- Tiempo promedio de resolución (ART)
- Tasa de retención de clientes
- Tiempo de espera en atención al cliente
- Tasa de resolución en el primer contacto (FCR)
- Customer Effort Score (CES)
Especialización IA APLICADA A LOS NEGOCIOS *
Módulo: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CONTENIDO:
- Fundamentos de la inteligencia artificial: historia, conceptos y elementos clave
- Crecimiento y evolución de la inteligencia artificial y su rol en la sociedad, las organizaciones y los consumidores
- Análisis de las tecnologías exponenciales que están impactando a los negocios
- Tipos de tecnologías exponenciales
- Ejemplos de casos de uso de inteligencia artificial
Módulo: INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (IAG)
CONTENIDO:
- Introducción a la inteligencia artificial generativa
- Evolución de las inteligencias artificiales generativas
- Tipos y clasificaciones de las inteligencias artificiales generativas
- Principales IAG según su uso como herramienta de productividad gerencial
- Las aplicaciones de las inteligencias artificiales generativas más usadas en los negocios
- Ejemplos, casos y usos de inteligencias artificiales generativas en empresas de clase mundial
Módulo: DISEÑO DE PROMPTS EFECTIVOS (PROMPT ENGINEERING)
CONTENIDO:
- Introducción al concepto prompt
- Alcances y limitaciones del prompt
- Prompt engineering design
- Usos y aplicaciones
- Ejercicios prácticos
Módulo: MODELOS GENERATIVOS Y ASISTENTES EJECUTIVOS
CONTENIDO:
- Herramienta 1: ChatGPT — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Claude — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 3: Gemini + NoteLM — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 4: Perplexity — su rol como metabuscador cognitivo, usos y ejemplos
Módulo: PRODUCTIVIDAD GERENCIAL A TRAVÉS DE AI AUTOMATION Y CODING COPILOTS
CONTENIDO:
- Herramienta 1: Gumloop — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Cursor — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 3: Replit — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 4: Make y n8n — su rol como metabuscador cognitivo, usos y ejemplos
Módulo: COMUNICACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y MULTIMEDIA
CONTENIDO:
- Herramienta 1: Otter.ai — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Descript — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 3: ElevenLabs — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Laboratorio de integración práctica con las herramientas de la certificación
Módulo: INTRODUCCIÓN Y APLICACIONES DE LOS AGENTES VIRTUALES
CONTENIDO:
- Aplicaciones de los AI Virtual Agents en los procesos clave de los negocios
- Tecnologías de soporte para la implementación de AI Virtual Agents
- Gestión de los datos para la programación de los AI Virtual Agents
- Riesgos y propiedad intelectual de una estrategia de AI Virtual Agents
- Sandbox para prototipado y pruebas de una estrategia de AI Virtual Agents
- Casos de uso de AI Virtual Agents en la banca, educación, marketing, servicio, ventas, entre otros
Módulo: DISEÑO DE AGENTES VIRTUALES
CONTENIDO:
- Diseño de un roadmap para la creación e implementación de AI Virtual Agents
- Herramienta 1: Mindstudio — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Relevance — sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
Módulo: MICROLABORATORIO DE AI VIRTUAL AGENTS
CONTENIDO:
- Desafío 1: Creación de agentes virtuales aplicados a retos gerenciales reales
- Desafío 2: Colaboración entre agentes virtuales personalizados para resolver problemáticas organizacionales
- El módulo se desarrolla bajo una metodología práctica basada en laboratorios de inteligencia artificial, en los que los participantes colaboran en la creación de agentes virtuales personalizados para sus organizaciones. Estos agentes interactúan entre sí para resolver retos y desafíos reales del entorno empresarial
- Proyecto de grado final
Información adicional sobre el Máster en Marketing e Inteligencia Artificial
Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los de los mejores expertos
Fecha de Inicio
2026
Módulos
24
Duración
1 año
Formato
Híbrido
Requisitos
Bachelor / Licenciatura
Inscripción
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Estudiando en PBS
"En PBS cuentan con excelente calidad de profesores con experiencia diversa, actualizada y herramientas tecnológicas."
María Beatriz Maldonado
He elegido PBS por el contenido académico, claro, conciso y objetivo, direccionado a ejecutivos en cargos de liderazgo. También por el prestigio de la escuela y faculty internacional".
Athos de Sá
Bourbon Hoteles y Resorts
Jefe de Finanzas
Paraguay y Argentina
Razones
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Considerada la Escuela de Negocios
#1 en Guatemala
(América Economía, 2018)
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(Edición 2023)
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Entre las mejores Escuelas de Negocios para la contratación de mejor talento por su calidad educativa.
(América Economía, 2018)
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A nivel global
(Edición 2023)
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Entre las mejores Escuelas de Negocios de Centroamérica.
(América Economía, 2018)
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Entre las mejores Escuelas de Negocios para la contratación de mejor talento por su calidad educativa.
(Revista Forbes, 2018)
Entre las 5 Escuelas de Negocios que lideran la formación y educación para el desarrollo de competencias digitales a través de Panamerican Digital School
Miembro de:
Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración
Nuestros Alumnos
trabajan en
