Especialización en
Inteligencia Artificial para Líderes
Más Información
INICIO
2026
MÓDULOS
9
DURACIÓN
108 horas virtuales
FORMATO
100% Online
REQUISITO
Diversificado
Especialízate en PBS
Estudiar Especialización en Inteligencia Artificial para Líderes
La Especialización en Inteligencia Artificial para Líderes ofrece una formación práctica, orientada a la acción y enfocada en el uso de herramientas de IA generativa, automatización y creación de agentes virtuales.
A través de una metodología de aprendizaje aplicada y casos reales, los participantes adquieren competencias clave para liderar la transformación digital en sus organizaciones y enfrentar los desafíos del entorno empresarial actual con soluciones innovadoras.
Nuestro modelo de estudio de
APRENDER - HACER - ASEGURAR permite al estudiante
lograr un aprendizaje significativo e integral.
Las especializaciones de Panamerican Business School, son programas referentes en más de 19 países de Latinoamérica.
El mundo de los negocios ha cambiado,
y con ello, la manera de prepararse para el futuro.
Nuestro GRAN OBJETIVO
es lograr que nunca dejes de aprender y evolucionar
- Profesionales que buscan liderar la transformación digital en sus organizaciones mediante la implementación estratégica de inteligencia artificial. Está especialmente dirigido a gerentes de marketing, analistas de datos, consultores de transformación digital, emprendedores y especialistas en recursos humanos, ventas, finanzas y logística.
- También resulta ideal para gerentes de innovación, expertos en comunicación corporativa y consultores en nuevas tecnologías que deseen aplicar la IA para optimizar la toma de decisiones, automatizar procesos, personalizar experiencias y aumentar la competitividad en sus industrias.
- Una formación esencial para quienes desean estar a la vanguardia en el uso de la inteligencia artificial dentro del entorno empresarial.
- Comprender la evolución de las tecnologías y la inteligencia artificial en los negocios, así como su impacto en los procesos clave de las organizaciones.
- Proporcionar una visión ampliada sobre las ventajas y oportunidades que ofrece la inteligencia artificial.
- Identificar casos de uso y aplicaciones de la inteligencia artificial en diversos sectores e industrias.
- Desarrollar una perspectiva estratégica para integrar la inteligencia artificial generativa en áreas como marketing, servicio al cliente, analítica, ventas y redes sociales.
- Diseñar y ejecutar un proyecto integral de inteligencia artificial generativa aplicado a la organización.
Programa de Estudio
Materias de Especialización en Inteligencia Artificial para Líderes
Certificación 1: Fundamentos de inteligencia artificial y aplicaciones
Módulo 1: Introducción y fundamentos a la Inteligencia Artificial en los negocios
- Fundamentos de la inteligencia artificial: historia, conceptos y elementos clave
- Crecimiento y evolución de la inteligencia artificial y su rol en la sociedad, las organizaciones y los consumidores
- Análisis de las tecnologías exponenciales que están impactando a los negocios
- Tipos de tecnologías exponenciales
- Ejemplos de casos de uso de inteligencia artificial
Módulo 2: Inteligencia Artificial Generativa - IAG
- Introducción a la inteligencia artificial generativa
- Evolución de las inteligencias artificiales generativas
- Tipos y clasificaciones de las inteligencias artificiales generativas
- Principales IAG según su uso como herramienta de productividad gerencial
- Las aplicaciones de las inteligencias artificiales generativas más usadas en los negocios
- Ejemplos, casos y usos de inteligencias artificiales generativas en empresas de clase mundial
Módulo 3: Diseño de Prompts Efectivos (Prompt Engineering)
- Introducción al concepto prompt
- Alcances y limitaciones del prompt
- Prompt engineering design
- Usos y aplicaciones
- Ejercicios prácticos
Certificación 2: Herramientas de Productividad Ejecutiva con IA Generativa
Módulo 4: Modelos Generativos y Asistentes Ejecutivos
- Herramienta 1: ChatGPT – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Claude – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 3: Gemini + NoteLM – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 4: Perplexity – su rol como metabuscador cognitivo, usos y ejemplos
Módulo 5: Productividad a través de AI Automation y Coding Copilots
- Herramienta 1: Gumloop – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Cursor – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 3: Replit – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 4: Make y n8n – su rol como metabuscador cognitivo, usos y ejemplos
Módulo 6: Comunicación, documentación y Multimedia
- Herramienta 1: Otter.ai – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Descript – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 3: ElevenLabs – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Laboratorio de integración práctica con las herramientas de la certificación
Certificación 3: Creación de agentes virtuales inteligentes
Módulo 7: Introducción y aplicaciones de los AI Virtual Agents
- Aplicaciones de los AI Virtual Agents en los procesos clave de los negocios
- Tecnologías de soporte para la implementación de AI Virtual Agents
- Gestión de los datos para la programación de los AI Virtual Agents
- Riesgos y propiedad intelectual de una estrategia de AI Virtual Agents
- Sandbox para prototipado y pruebas de una estrategia de AI Virtual Agents
- Casos de uso de AI Virtual Agents en la banca, educación, marketing, servicio, ventas, entre otros
Módulo 8: Diseño de Asistentes Virtuales personalizados
- Diseño de un roadmap para la creación e implementación de AI Virtual Agents
- Herramienta 1: Mindstudio – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
- Herramienta 2: Relevance – sus usos, ventajas y desventajas, ejemplos
Módulo 9: Microlaboratorio de AI Virtual Agents
- Desafío 1: Creación de agentes virtuales aplicados a retos gerenciales reales
- Desafío 2: Colaboración entre agentes virtuales personalizados para resolver problemáticas organizacionales
- El Módulo 3 se desarrolla bajo una metodología práctica basada en laboratorios de inteligencia artificial, en los que los participantes colaboran en la creación de agentes virtuales personalizados para sus organizaciones. Estos agentes interactúan entre sí para resolver retos y desafíos reales del entorno empresarial.
- Proyecto de grado final
Información adicional sobre la Especialización en Inteligencia Artificial para Líderes
Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los de los mejores expertos
Fecha de Inicio
2026
Módulos
9
Duración
108 horas virtuales en formato live class (clases en vivo virtual)
Formato
100% Online
Requisitos
Diversificado
Inscripción
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Estudiando en PBS
Athos de Sá
Jefe de Finanzas
Paraguay y Argentina
María Beatriz Maldonado
Razones
para elegir PBS
Considerada la Escuela de Negocios
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(América Economía, 2018)
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Entre las 5 Escuelas de Negocios que lideran la formación y educación para el desarrollo de competencias digitales a través de Panamerican Digital School
Miembro de:
Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración
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