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Presentación
Bienvenid@s a la Semana de la Inteligencia Artificial: AI WEEK SUMMIT 2026.
Nos encontramos en un momento crucial de transformación tecnológica, donde la IA se posiciona como un motor de cambio en todas las organizaciones. En esta era digital, las expectativas sobre la inteligencia artificial no solo abarcan su potencial para mejorar la eficiencia, sino también su capacidad para abordar desafíos éticos y de gobernanza.
Las empresas enfrentan la necesidad de adaptarse a la rápida evolución de la IA, impulsando la innovación mientras navegan por retos como la escasez de talento calificado. Este Summit se enfocará en cómo desarrollar proyectos de inteligencia artificial puede potenciar la competitividad y productividad de las organizaciones.
A través de conferencias y paneles interactivos, exploraremos las prioridades para los próximos años, la colaboración entre academia, industria y gobierno, así como las lecciones aprendidas en la adopción responsable de la IA. Desde la infraestructura de datos hasta la automatización creativa y las aplicaciones en salud, este evento proporcionará las herramientas necesarias para abordar el futuro con confianza y ética.
Impartido por:
Miguel Carrillo Rivera
Doctor en Administración, Escuela de Negocios John Molson, Universidad Concordia, Montreal, Canadá.
“La IA será la tecnología más transformadora de la historia; debemos gestionarla con prudencia para que amplifique nuestras capacidades sin poner en riesgo nuestra libertad”
ELON MUSK
Beneficios
- Accede a las últimas tendencias y desarrollos en inteligencia artificial, incluyendo modelos emergentes, tecnologías disruptivas y estrategias de implementación efectivas.
- Conéctate con líderes de la industria, académicos y responsables gubernamentales, creando oportunidades de colaboración y alianzas que pueden impulsar tu organización.
- Participa en conferencias y paneles donde se compartirán lecciones prácticas y experiencias reales en la adopción de inteligencia artificial en diversas industrias.
- Profundiza en cómo ejecutar proyectos de IA de manera responsable, abordando desafíos éticos y de gobernanza para garantizar que la tecnología beneficie a la sociedad.
- Aprovecha las oportunidades de aprendizaje sobre capacitación, reskilling y preparación para las nuevas profesiones y competencias necesarias en el campo de la IA.
- Descubre soluciones creativas en automatización, análisis de datos y medidas para escalar la IA en tu organización, mejorando la competitividad y la productividad.
- Inspírate con historias de implementación de IA en diferentes sectores, aprendiendo de las fallas, aprendizajes y éxitos de otras organizaciones.
- Identifica las prioridades estratégicas del país para 2026–2030, alineando tu organización con las áreas prioritarias para la adopción y desarrollo de IA.
- Asiste a sesiones de demostración que presentan tecnologías y herramientas efectivas para la implementación de proyectos de IA.
¿QUIÉNES DEBEN ASISTIR?
¿QUIÉNES
DEBEN ASISTIR?
Líderes
que necesitan tomar decisiones sobre inversión, estrategia, datos, automatización y talento.
Equipos
que quieren pasar de piloto a producción con control y medición.
Organizaciones
que buscan gobernanza, cumplimiento y uso responsable de IA.
Emprendedores
startups y corporativos que quieren conectar con partners, clientes e inversionistas.
Profesionales
que quieren elevar su nivel técnico-práctico con laboratorios guiados.
Dirigido a
- Posiciones C-level y Directores de áreas de Tecnología, Innovación, Mercadeo, Comercial, Finanzas, Logística, Customer Experience, Transformación y Proyectos.
- Puestos clave en áreas de Tecnología y Data: VP/Director de Tecnología, Data Science, Data Engineering, Analytics, Arquitectura, MLOps/LLMOps, Ciberseguridad, IT Ops.
- Emprendedores y creadores de proyectos de IA: Emprendedores tecnológicos, personas que estén desarrollando proyectos de base tecnológica, personas que estén pensando realizar un emprendimiento con base en modelos de IA.
- Producto y Operación: Product Management, Innovación, Transformación Digital, PMO, Operaciones, Customer Experience, Contact Center, Supply/Logística.
- Riesgo y Cumplimiento: Legal, Compliance, Auditoría, Riesgo Operacional, Privacidad, Gobierno de Datos.
- Industria y Sector Público: Directores/Jefes de áreas, reguladores, formuladores de política pública, líderes de modernización.
- Academia y Ecosistema: Rectores, decanos, investigadores, docentes, estudiantes avanzados, incubadoras y hubs.
Programa Académico - Día 1
Programa académico - Día 1
Lunes 25 mayo
| Horario | Conferencia | Descripción |
|---|---|---|
| TRACK 1: Futuro de la Inteligencia Artificial | ||
| 8:009:00 |
Conferencia:
Visión futuro y prioridades de la IA 2026-2030 la agenda definitiva.
Federico Rosenhain
🇦🇷
|
Conferencia para entender el estado actual de la IA, sus retos y desafíos y las oportunidades que hoy ofrece su adopción y nuestra adaptabilidad como sociedad. |
| 9:0010:00 |
Conferencia:
Evolución de los modelos fundacionales de IA Generativa y su impacto en la sociedad.
Abel Quiros
🇨🇷
|
La capacidad que tienen los modelos fundacionales de IA Generativa para actualizarse en tiempo real pone sobre la mesa soluciones que mejoran experiencia, eficiencia y resultados en tiempo real. |
| 10:0010:30 | Coffee break | |
| 10:3011:30 |
Conferencia:
Ecosistemas de IA: academia, industria y gobierno.
Federico Rosenhain
🇦🇷
|
Te llevarás una ruta de colaboración real entre academia, industria y gobierno. |
| 11:3012:30 |
Conferencia:
Mínimo viable para escalar IA con seguridad: Infraestructura y datos.
Edgar Valdés
🇲🇽
|
Entiende qué necesitas (datos, nube, seguridad y operación) para escalar IA sin improvisar. Te llevas un blueprint de “mínimo viable” y un checklist de requisitos para montar capacidades de IA en producción. |
| 12:3014:00 | Almuerzo libre | |
| TRACK 2: AI and Tech Talent | ||
| 14:0015:00 |
Conferencia:
Liderando talento tecnológico en la era de IA: los Retos 2026-2030.
Ernesto Gutierrez
🇲🇽
|
En esta conferencia Ernesto Gutierrez, Head of AI Partners en Google, dará su visión sobre cómo deberán liderar las organizaciones del futuro a su talento tecnológico. |
| 15:0016:00 |
Conferencia:
Actuales desafíos del mundo del trabajo en la era tecnológica.
Fernando Arab
🇨🇱
|
Conoce de primera mano y de uno de los mayores referentes del mundo de la transformación laboral en Latinoamerica como Chile se anticipó a los nuevos modelos y formatos laborales. |
| 16:0016:30 | Coffee break | |
| 16:3017:00 |
Fireside:
Atracción y retención del talento tecnológico.
Iris Guerrero
🇨🇴
|
Conoce las prácticas de atracción y desarrollo del talento tecnológico y qué estrategias de retención están utilizando para fidelizarlos. |
| 17:0018:00 |
Conferencia:
Código Abierto: ¿Cómo desarrollar un Mindset para un mundo laboral que necesita reinventarse?
Carmen Luz Morales
🇨🇱
|
Desarrolla una cultura de Código Abierto en la organización para desarrollar un mindset de adopción de las nuevas tecnologías. |
Programa Académico - Día 2
Programa académico - Día 2
Martes 26 mayo
| Horario | Conferencia | Descripción |
|---|---|---|
| TRACK 3: Gobernanza y Ética en la Inteligencia Artificial | ||
| 8:009:00 |
Conferencia:
Marco ético de la nueva era digital: principios operables.
Edgar Valdés
🇲🇽
|
En esta conferencia te llevarás un marco operativo que puedes adoptar en tu organización. Ética aplicable, no discurso: principios convertidos en decisiones, procesos y controles. |
| 9:0010:00 |
Conferencia:
Regulación y soberanía en IA: políticas que habilitan la innovación y la transformación.
Steven Guerrero
🇨🇷
|
Panorama regulatorio y soberanía tecnológica sin frenar innovación. Te llevas un mapa de riesgos, oportunidades y criterios para cumplimiento y estrategia de país/empresa. |
| 10:0010:30 | Coffee break | |
| 10:3011:00 |
Fireside:
Riesgos futuros que necesitamos regular y generar Gobernanza.
Jaime Figueres
🇨🇷
|
Riesgos y salvaguardas explicados para líderes: ¿Cómo anticipar, medir y auditar impacto? Enfoque práctico para decisiones responsables. |
| 11:0012:00 |
Conferencia:
Seguridad, privacidad y compliance: controles para IA en producción.
Carlos Tanchez
🇬🇹
|
Controles mínimos para operar IA con seguridad: privacidad, acceso, logging, cumplimiento y terceros. Te llevas una guía de controles y recomendaciones para auditoría y gobierno. |
| 12:0013:30 | Almuerzo libre | |
| TRACK 4: Compliance y Ciberseguridad | ||
| 13:3014:30 |
Panel de expertos:
Roadmap de IA aplicada por empresas
Expertos nacionales que están llevando a cabo proyectos de implementación en IA
|
Panel con líderes que aterrizan el roadmap 2026: prioridades, quick wins y gobernanza. Te llevas una lectura ejecutiva del “qué sigue” y cómo participar. |
| 14:3015:30 |
Conferencia:
Retos de la ciberseguridad en proyectos de IA
Jorge Mario Ochoa
🇬🇹
|
Conoce los nuevos desafíos para la Ciberseguridad de los proyectos e iniciativas de IA y cómo anticiparse a contingencias que puedan afectar la continuidad del negocio. |
| 15:3016:00 | Coffee break | |
| 16:0017:00 |
Conferencia:
Adopción responsable en organizaciones reales: playbook de implementación
Jaime Figueres
🇨🇷
|
¿Cómo implementar IA responsable en el mundo real?: roles, procesos, capacitación y gestión del cambio. Te llevas un playbook de adopción con hitos, entregables y prácticas para acelerar valor sin comprometer confianza. |
| 17:0018:00 |
Conferencia:
Gobernanza ejecutiva de IA: decisiones, implementación y accountability
Osvaldo Ramírez
🇲🇽
|
¿Cómo crear y desarrollar un modelo de gobernanza ejecutiva?: roles, comités, KPIs y accountability. Te llevas una estructura replicable para decidir, priorizar y auditar IA. |
Programa Académico - Día 3
Programa académico - Día 3
Miércoles 27 mayo
| Horario | Conferencia | Descripción |
|---|---|---|
| TRACK 5: LABORATORIOS DE IA - Preparación | ||
| 8:009:00 |
Conferencia:
Arquitectura de agentes con LLMs: patrones, herramientas y límites.
Carlos Tanchez
🇬🇹
|
Patrones de arquitectura para agentes: orquestación, herramientas, memoria y límites. Te llevas una guía de patrones y “do’s & don’ts” para construir agentes confiables. |
| 9:0010:00 |
Conferencia:
Visual AI aplicada: del dataset abierto al caso real.
Juan Gago
🇦🇷
|
Hands-on y casos reales de visión computacional: dataset, evaluación y despliegue. Te llevas un checklist de producción y errores comunes a evitar. |
| 10:0010:30 | Coffee break | |
| 10:3011:00 |
Fireside:
Operar un laboratorio ejecutivo: facilitación, riesgo y calidad.
Steven Guerrero
🇨🇷
|
Blueprint operativo para un laboratorio de IA orientado a resultados: estructura, roles, y métricas. |
| 11:0012:00 |
Conferencia:
Prompt design sistemático: de intuición a experimentación.
André Paredes
🇨🇷
|
Convierte prompts en sistema: hipótesis, experimentación y métricas. Te llevas una plantilla de experimentación y prácticas para mejorar consistencia y resultados. |
| 12:0013:00 |
Conferencia:
LLMOps/MLOps ligero: del prototipo a despliegue con calidad.
Juan Gago
🇦🇷
|
De PoC a producción sin burocracia: versionado, pruebas, monitoreo y release. Te llevas un esquema “ligero” de MLOps/LLMOps para asegurar calidad y control. |
| 13:0014:30 | Almuerzo libre | |
Laboratorios de IA: fase de creación y aplicación
14:30 - 18:00
Laboratorio A: AI Agents Lab – Agentes autónomos con LLMs.
Carlos Tanchez
🇬🇹
Laboratorio B: AI for Business Sprint - Caso rápido de valor y ROI.
Abel Quiros
🇨🇷
Laboratorio C: Prompt Design Studio - Prompts que convierten y escala.
Andre Paredes
🇨🇷
Laboratorio D: IA para Líderes Tu Pit Wall Estratégico.
Ernesto Gutierrez
🇲🇽
Hands-on de 3 horas (dividido en 4 bloques).
Laboratorio práctico y guiado: construirás un entregable real (prototipo, checklist o plantilla) que podrás reutilizar en tu organización.
Enfoque 100% aplicado, con ejemplos y acompañamiento en vivo. Arranque y setup: objetivo, herramientas y primer caso guiado.
*Programa académico y speakers pueden estar sujetos a cambios.
Programa Académico - Día 4
Programa académico - Día 4
Jueves 28 mayo
| Horario | Conferencia | Descripción |
|---|---|---|
| TRACK 6: AI para Emprendedores y Startups | ||
| 8:009:00 |
Conferencia:
Startups AI-native: de idea a producto con ventaja defendible.
Favio Vazquez
🇻🇪
|
¿Cómo construir productos AI-native con ventaja competitiva sostenible?: datos, distribución, moats y métricas. Te llevas un checklist de validación y señales para evitar proyectos “bonitos pero inviables”. |
| 9:0010:00 |
Conferencia:
Automatización creativa con IA: contenido, diseño y video con gobernanza.
André Paredes
🇨🇷
|
¿Cómo acelerar marketing y contenido sin perder control de marca? Te llevas flujos de trabajo, criterios de calidad y gobernanza para escalar creatividad con IA. |
| 10:0010:30 | Coffee break | |
| 10:3011:00 |
Fireside:
Founder × Investor - Qué se financia hoy en IA en LATAM.
Jaime Figueres
🇨🇷
|
Conversación franca sobre inversión y crecimiento: métricas, modelos de negocio y señales de tracción. |
| 11:0012:00 |
Conferencia:
IA aplicada en salud y sostenibilidad: casos escalables y métricas.
Abel Quiros
🇨🇷
|
Casos de IA con impacto medible en salud y sostenibilidad. Te llevas ideas replicables y cómo medir resultados para justificar inversión. |
| 12:0013:00 |
Conferencia:
Multilingual LLMs: building AI that speaks the world.
Jorge Hoth
🇲🇽
|
¿Qué implica construir IA multilingüe que funcione en el mundo real?: datos, evaluación y performance. Te llevas criterios para escoger modelos, medir calidad y evitar degradación por idioma. |
| 13:0014:30 | Almuerzo libre | |
| 14:3015:30 |
Panel:
Startups que transforman industrias con IA.
Expertos que están llevando a cabo proyectos de implementación en IA
|
Casos reales de startups aplicando IA en sectores clave. Te llevas aprendizajes accionables sobre ejecución, adopción, barreras y cómo escalar más allá del piloto. |
| 15:3016:30 |
Conferencia:
Go-to-market para soluciones de IA: pricing, compliance y ventas enterprise.
Jorge Hoth
🇲🇽
|
Guía comercial para llevar IA al mercado: propuesta de valor, pricing, procurement, compliance y ventas enterprise. Te llevas un framework para cerrar pilotos y convertirlos en contratos. |
| 16:3017:00 | Coffee break | |
| 17:0018:00 |
Conferencia:
De laboratorio a mercado: alianzas, IP y data partnerships.
Favio Vazquez
🇻🇪
|
¿Cómo convertir prototipos en productos: alianzas, propiedad intelectual y acuerdos de datos? Te llevas un checklist de partnership y puntos de negociación críticos. |
*Programa académico y speakers pueden estar sujetos a cambios.
Estructura del Summit
| Día 1: 25 de Mayo | ||
| Track 1 | Futuro de la Inteligencia Artificial | 8:00 am - 12:30 pm |
| Track 2 | AI and Tech Talent | 2:00 pm - 6:00 pm |
| Día 2: 26 de Mayo | ||
| Track 3 | Gobernanza y Ética en la IA | 8:00 am - 12:00 pm |
| Track 4 | Compliance y Ciberseguridad | 1:30 pm - 6:00 pm |
| Día 3: 27 de Mayo | ||
| Track 5 | Laboratorios de IA | 8:00 am - 6:00 pm |
| Día 4: 28 de Mayo | ||
| Track 6 | AI para Emprendedores y Startups | 8:00 am - 6:00 pm |
Speakers
LA IA NO
REEMPLAZA LÍDERES:
REEMPLAZA A QUIENES
NO LA USAN
Detalles del evento
Detalles del evento
25 AL 28
DE MAYO, 2026
DE MAYO, 2026
8:00 A 18:00 HORAS
INVERSIÓN:
| Precio 1 a 3 participantes |
Precio 4 a 5 participantes |
Precio +5 participantes |
|
|---|---|---|---|
|
Paquete 1
FULL PACK
3 días de Summit + 1 Laboratorio
|
$450.00 USD | $395.00 USD | $350.00 USD |
|
Paquete 2
SUMMIT
3 días de evento
(se eligen 3 de los 4 días) |
$325.00 USD | $295.00 USD | $250.00 USD |
|
Paquete 3
SUMMIT
2 días de evento
(se eligen 2 de los 4 días) |
$275.00 USD | $250.00 USD | $195.00 USD |
|
Paquete 4
SUMMIT
1 día de evento
|
$250.00 USD | $210.00 USD | $175.00 USD |
|
Paquete 5
LABORATORIOS*
(1 día de formación)
|
$250.00 USD | $210.00 USD | $175.00 USD |
*Los Laboratorios tienen cupo limitado, favor de preguntar disponibilidad
de espacio al momento de inscribirse.
INVERSIÓN EARLY BIRD:
20% de descuento en inscripciones pagadas antes del 15 de abril.
Importante: Panamerican Business School se reserva el derecho de hacer cambios o ajustes relacionados con
programación y speakers dependiendo de causas ajenas que puedan afectar el desarrollo del evento.