Certificación Profesional

Power BI: Herramientas para Analizar la Información

Más Información

    *Todos los datos son obligatorios

    fechaINICIO
    17 Nov.

    modulosMÓDULOS
    6

    duracionDURACIÓN
    24 Horas

    onlineFORMATO
    Online
    licenciaturaREQUISITO
    Licenciatura

    Estudiar Power BI: Herramientas para Analizar la Información

    En el entorno de negocios de hoy, explotar tus datos y extraer toda la información que necesitas para analizar tu negocio y compartir tu información es una habilidad clave para la toma de decisiones. Para esto se requiere conocimientos de los datos y una herramienta capaz de permitir el análisis de forma ágil y rápida.

    Power BI es una herramienta potente que le permitirá el análisis de la información contenida en las bases de datos y su posterior explotación a través de visualizaciones para la toma de decisiones más certeras.

    Certificaciones PBS

    Son programas de entrenamiento diseñados para garantizar una formación integral de los conocimientos y habilidades de nuestros estudiantes, se logra a través de los mejores recursos de enseñanza para adultos y la impartición de los temas más actuales que exigen las organizaciones modernas.

    Las Certificaciones, forman ejecutivos especialistas en una disciplina específica y lo convierten en el mayor referente del área. Nuestro compromiso es garantizar que nuestros estudiantes cuenten con las mejores técnicas y herramientas disponibles para poder asegurarse un espacio en un mercado empresarial cada vez más competitivo.

    Nuestro GRAN OBJETIVO

    es lograr que nunca dejes de aprender y evolucionar

    • El objetivo de la certificación es el de proveer los conocimientos teóricos y prácticos para realizar análisis de datos basados en la información de la empresa y convertirlos en información útil que nos ayude a la toma de decisiones empresariales.
    • Objetivos Específicos:
    • Conocer el entorno y manejo de las herramientas de Power Bi.
    • Aprender a preparar un modelo de datos, importar, estructurar y normalizar consultas desde distintos orígenes.
    • Aprender a hacer análisis de datos, e implementarlos en informes dinámicos.
    • Adquirir los conocimientos para realizar cuadros de mandos interactivos.
    • Todos los profesionales que desean aprovechar los beneficios del Business Intelligence para crear informes a partir de bases de datos corporativas y analizar datos para tomar decisiones.

    El programa se imparte bajo una metodología eminentemente práctica y con una aplicación inmediata bajo conocimientos, aptitudes y experiencias que las empresas requieren hoy en día. Utiliza métodos de transferencia del aprendizaje similares a los que hoy día utilizan las escuelas de negocios más innovadoras del mundo.

    Los casos desarrollados en cada área de conocimiento son casos de éxito que ofrecen al estudiante un amplio margen para el análisis y la discusión. El sistema de estudio se basa en una moderna plataforma académica interactiva donde se podrá tener todos los recursos didácticos y audiovisuales que se necesitan para cursar y realizar el seguimiento de cada módulo de estudio.

    Durante toda la duración del programa, el estudiante contará con el apoyo de la coordinación quien le dará una continua orientación y atención personalizada para la resolución de dudas académicas. Al finalizar el programa, el estudiante recibirá tutoría para entregar y defender su proyecto de grado, real o simulado, en el que el estudiante deberá haber aplicado todos los conocimientos y herramientas adquiridas.

    Malla Curricular

    Materias de Power BI: Herramientas para Analizar la Información

    Course Box - TD
    • Qué es un dato
    • Principales orígenes de información
    • Conceptos básicos de calidad y limpieza de información
    Course Box - MD
    • Descargando Power BI Desktop
    • Interfaz de Power BI Desktop
    • Bloques de Power BI
    Course Box - Analytics
    • Carga de tablas al modelo
    • Query Editor
    • Transformación de la estructura de datos Combinar consultas, Merge
    • Anexar y Agrupar
    • Normalización de las tablas importadas
    • Anular dinamización de las columnas
    • Opciones de carga al modelo
    Course Box - TD
    • Estructura de las relaciones
    • Cardinalidad y ambigüedad de las relaciones
    • Importancia del tipo de datos en las relaciones
    • Categoría de datos
    • Importancia de las relaciones para nuestro modelo
    Course Box - MD
    • Introducción a la visualización
    • Conceptos básicos de gráficos, tablas y colorimetría
    Course Box - Analytics
    • Desarrollo de informes en informe en Power Bi Desktop
      • Visualizando datos con tarjetas y filtros slicers
      • Listas, gráficas de pastel y gráficas de barras Treemaps
      • Visualizando datos con tarjetas y filtros slicers
    • Implementación en Power Bi
    • Diferencias entre Paneles e informes

    Faculty

    Profesor

    Federico Rosenhain

    Licenciado en Informática por la Universidad de Palermo; cuenta con una especialización en Ciencia de Datos de la Universidad Austral y una certificación en Big Data del MIT.

    Información adicional sobre la Certificación en Power BI: Herramientas para Analizar la Información

    Metodología de aprendizaje basada en proyectos transversales, colaboración y práctica con el apoyo de los de los mejores expertos

    Fecha de Inicio

    17 Nov.

    Módulos

    6

    Duración

    2 meses

    Formato

    Online

    Requisitos

    Diversificado

    Inscripción

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    Estudiando en PBS

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    Entre las mejores Escuelas de Negocios de Centroamérica.

    (América Economía, 2018)

    América Economía ranking business school
    stars-02

    #1

    Escuelas de Negocios en Guatemala

    América Economía ranking business school
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    #2

    Entre las mejores Escuelas de Negocios para la contratación de mejor talento por su calidad educativa.

    (América Economía, 2018)

    América Economía ranking business school
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    #10

    Entre las mejores Escuelas de Negocios para la contratación de mejor talento por su calidad educativa.

    (Revista Forbes, 2018)

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